admin 
Jei pradinio finansavimo raundai yra kokia nors metrika, generatyvusis dirbtinis intelektas plačiai naudojamas moksluose. Tai prasminga: atliekant tyrimus ir plėtrą reikia atlikti daugybę bandymų ir klaidų, o bet kokia priemonė, galinti pagreitinti tyrėjų procesą, tikrai bus naudinga.
Naujausias yra Albert Invent, kuris siūlo AI platformą, parengtą remiantis ankstesnių cheminių eksperimentų duomenimis, leidžiančią chemikams tirti molekulinio lygio duomenis, kai jie formuoja chemines medžiagas. Jos įkūrėjai anksčiau vadovavo 3D spausdinimo įmonei ir nusprendė panaudoti šias medžiagų mokslo žinias mokydami dirbtinį intelektą apie cheminius procesus. Startuolis dabar užsitikrino 22,5 mln. USD A serijos finansavimo etapą, kuriam vadovauja Coatue.
Bendrovės platforma, pavadinta Albert Breakthrough, sujungia struktūrinius duomenis su bendrovės patentuotais AI modeliais. Tikimasi, kad chemijos įmonės galės pasinaudoti platforma kurdamos naujus produktus greičiau ir geriau. Bendrovė teigia, kad platforma, pavyzdžiui, gali generuoti realiu laiku toksikologijos prognozių chemines medžiagas ir „pralenkti“ standartinius pramonės modelius.
Albert Invent klientai yra Chemours, Solenis, Keystone Industries, Applied Molecules, Henkel ir Nouryon.
Nickas Talkenas, Albert Invent generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų, mano, kad platforma chemijos mokslui pateiks tai, ką duomenų mokslininkai jau kurį laiką turėjo prieigą. „Tai SaaS produktas, kurį naudoja didžiausios pasaulio chemijos įmonės, kad iš naujo išrastų fizinį pasaulį. Didžiausia problema, su kuria susiduriame kaip visuomenė, nuo tvarumo iki individualizuotų medicinos prietaisų – visa tai bus išspręsta pasitelkus chemiją“, – sakė jis.
Talkenas sako, kad jie sukūrė savo pagrindinius modelius, kurie yra apmokyti daugiau nei 15 milijonų cheminių struktūrų. „Šioje pramonėje jūs nenorite tiesiog paimti duomenų rinkinio internete. Turite įgyti konkrečios srities žinių. Taigi mes panaudojome beveik visą viešąją informacinę erdvę apie chemiją, apie 15 milijonų molekulių, sukūrėme pagrindinį modelį, ir būtent tai skatina Albertą Breakthrough.
Paklaustas, ar įmonė naudoja pagrindinius modelius, tokius kaip „OpenAI“, jis sakė, kad įmonė kartais juos naudoja kai kuriuose savo agentų tinkluose, pavyzdžiui, pokalbių robotuose, tačiau pagrindiniai chemijos modeliai yra jos pačios.
Jo įkūrėjas Kenas Kisneris anksčiau vadovavo „Molecule Corp“, kurią pradėjo chemijos laboratorijoje, pastatytoje priekaboje jo kieme. Jiedu sukūrė „Molecule Corp“, kad taptų pasauline 3D medžiagų, skirtų stereolitografijai, gamintoja, ir 2019 m. gegužės mėn. pardavė ją „Henkel Corporation“.
Ir dirbdami Henkel jie subūrė komandą, kuri dirbtų su problema, kurią šiuo metu sprendžia. „Mes inkubavome Albert Invent kaip programinės įrangos paleidimą šioje tarptautinėje, 145 metų gyvavimo chemijos įmonėje, o paskui pavertėme ją atskiru subjektu“, – sakė Talkenas.
Prieš šį A serijos etapą startuolis 2022 m. pabaigoje surengė nedidelį pradinį etapą, kuriam vadovavo Index Ventures. TCV, Index Ventures, F-Prime ir Homebrew taip pat dalyvavo A serijoje.
„Įdomu palaikyti Albertą, nes įmonė siekia pakeisti chemijos tyrimų atlikimą įdiegdama naujausią AI technologiją, kad būtų padidintas efektyvumas ir bendra nauda verslui“, – pranešime teigė „Coatue“ generalinis partneris Davidas Schneideris.
Komentuodamas Johanas Landforsas, Nouryon CTO, pareiškime teigė, kad platforma dabar yra neatsiejama jų produktų kūrimo dalis.
