Milesas Wangas, OpenAI tyrėjas, kurio darbas apima AI naudojimą moksliniams ir biologiniams atradimams paspartinti, palieka „ChatGPT“ gamintoją, kad pradėtų naują startuolį, kurio pagrindinis dėmesys būtų skiriamas AI modelių, skirtų vaistų atradimui, kūrimui, pasak keturių žmonių, žinančių apie jo planus. Tikimasi, kad prie naujos įmonės prisijungs dar keli OpenAI tyrėjai.
Wangas derasi, kad surinktų apie 200 milijonų dolerių už 2 milijardus dolerių, sakė du žmonės. Anot šaltinių, „Lightspeed“ diskutuoja, kad galėtų vadovauti finansavimo ratui. Derybos tebevyksta, sandoris gali būti negalutinis ir detalės gali pasikeisti.
Wang ginčijo istorijos finansavimo skaičius ir įmonės aprašymą, bet nenurodė teisingų skaičių ar detalių. „Lightspeed“ neatsakė į prašymą pakomentuoti.
Diskusijos dėl finansavimo rodo investuotojų susidomėjimą dirbtinio intelekto taikymu siekiant pažangos gyvosios gamtos mokslų srityje. „Chai Discovery“, dvejus metus gyvuojantis startuolis, kuriantis dirbtinio intelekto modelius, galinčius numatyti molekulinę sąveiką naujų vaistų identifikavimui, antradienį paskelbė, kad surinko 400 mln. USD už 3,8 mlrd. (Bendras įkūrėjų Joshas Meieris taip pat dalyvavo OpenAI kaip tyrėjas.) Tuo tarpu Google DeepMind spinout Isomorphic Labs, kuri taip pat kuria AI modelius vaistų atradimui, gegužės mėnesį surinko 2,1 mlrd.
Naujasis Wang startuolis gali dirbti su dirbtinio intelekto modeliais, kurie padės rasti naujus esamų vaistų ir galbūt tų, kurie anksčiau buvo nesėkmingi, naudojimo būdus, „TechCrunch“ sakė keli šaltiniai. Radus naujus FDA patvirtintų vaistų naudojimo būdus, pajamas galima gauti žymiai greičiau, nei kuriant naujus vaistus nuo nulio, nes šių vaistų saugumas jau buvo išbandytas.
Wangas prisijungė prie OpenAI 2024 m., kai baigė studijas Harvarde, kur įgijo informatikos bakalauro laipsnį. (Pastaraisiais metais investuotojai vėl nori lažintis už jaunus steigėjus, kurie nebaigė koledžo.)
OpenAI jis bendradarbiavo su mokslinių tyrimų straipsniais, įskaitant vertinimą, kaip AI modeliai gali automatizuoti ir paspartinti mokslinius atradimus.
Kai perkate per mūsų straipsniuose pateiktas nuorodas, galime uždirbti nedidelį komisinį atlyginimą. Tai neturi įtakos mūsų redakcinei nepriklausomybei.