6 išmaniųjų technologijų tendencijos, kurias reikia stebėti žemės ūkyje 2026 m

Išmaniosios technologijos žemės ūkyje nebėra naujovė. Tai tampa pagrindine ūkininkų ir žemės ūkio produktų mažmenininkų planavimo, veiklos ir reagavimo į besikeičiančias sąlygas dalimi. Artėjant 2026 m. sezonui, pramonė žengia į naują etapą, kai jungiamumas, sprendimų išmanymas ir į žmogų orientuota automatizacija susilieja ir suteikia daugiau praktinės vertės vietoje. Norėdami geriau suprasti, kas keičiasi ir kodėl, kalbėjomės su trimis pramonės lyderiais: Reinder Prins, „Agworld“ rinkodaros vadovu; Mike'as Roudi, „Emergent Connext“ generalinis direktorius; ir Timas Hassingeris, „Intelinair“ prezidentas ir generalinis direktorius.

Štai šešios tendencijos, kurios, jų teigimu, apibrėš žemės ūkio technologijas 2026 m.

1. Įvaikinimas paspartėja ten, kur įrodoma vertė

Išmaniųjų technologijų naudojimas ir toliau auga, tačiau vis dar nevienodas ūkiuose ir regionuose. Prinsas apibūdino kraštovaizdį kaip „pastovų, bet nevienodą“, pažymėdamas, kad didesnės, paslaugomis pagrįstos operacijos yra pagrindinės operacijos, o mažesni ūkiai išlieka atsargūs.

Jis tikisi, kad 2026 m. įvaisinimas padidės tose srityse, kuriose įrankiai aiškiai pagerina maržas. „Matysime didesnį susidomėjimą planavimo įrankiais ir kintamų palūkanų programomis, nes jos taupo išlaidas ir padeda valdyti riziką“, – sakė jis. Vyriausybės ir privačios paskatos, susijusios su anglies dioksido ir tvarumo ataskaitų teikimu, taip pat skatins dalyvauti. „Skausmas dėl dokumentų yra tikras, ir viskas, kas jį sumažins, pritrauks žmones.

Roudi mato šiek tiek kitokį katalizatorių. „Klausimas nėra technologijos. Tai pasitikėjimas, paprastumas ir aiškus kelias į vertę”, – paaiškino jis. Jis mano, kad įvaikinimas išaugs, kai ūkininkai patirs integruotas, patikimas sistemas. „Kai viskas susijungs ir veiks kiekvieną dieną, įvaikinimas pakils kaip raketa.

Hassingeris sutiko, kad įvaikinimo lūžis yra praktinis lengvumas. „Tai nebėra bandymas, tai verslo sprendimas”, – sakė jis. Šiandien sparčiausiai populiarėjantys įrankiai yra vaizdais pagrįsta žvalgyba, kintamo tarifo darbas ir skaitmeniniai įrankiai, skirti planuoti ir stebėti lauko darbus. 2026 m. jis tikisi, kad priėmimas paspartės, kai technologijos atitiks žmonių darbą, ir sulėtės, kai bus imtasi papildomų veiksmų.

2. Dirbtinis intelektas ir generuojantis AI tampa sprendimų partneriais

Dirbtinis intelektas žemės ūkyje egzistuoja daugelį metų, tačiau dažnai ūkininkai to nemato. „Dauguma AI šiandien vis dar yra po gaubtu“, – sakė Prinsas. Tai leidžia prognozuoti derlių, ligų modelius, sudaryti drėkinimo planus ir interpretuoti vaizdus. Ūkininkai mato ne modelį, o iš jo gaunamą įspėjimą ar rekomendaciją.

Generatyvusis AI pakeis šią dinamiką. Prinsas tikisi, kad jis veiks labiau kaip pokalbio agronomijos padėjėjas. „Jis paaiškins, kodėl buvo pateikta rekomendacija, ir palygins scenarijus“, – paaiškino jis. Tikrasis proveržis įvyks, kai dirbtinio intelekto agentai dirbs keliose sistemose, o ne apsiribos viena pardavėjo ekosistema.

Roudi mano, kad generatyvus AI padės ūkininkams pereiti nuo sąmoningumo prie veiksmų. „Mes pereiname nuo „kas atsitiko“ prie „ką turėčiau daryti toliau“, – sakė jis. Jis mato, kad generatyvus AI verčia sudėtingus sluoksniuotus duomenis į ūkiui skirtus planus, pateikiamus natūralia kalba.

Hassingeris pabrėžė geresnį naudojimą. „AI padeda komandoms veikti tai, kas svarbiausia. Jis sujungia vaizdus, ​​orus, mašinų duomenis ir lauko istoriją į vieną vietą, kad komandos galėtų matyti prioritetus”, – sakė jis. Brendant generatyviniam AI jis tikisi tiesioginių nurodymų. „Kitas žingsnis – duomenis paversti paprastu planu: ką daryti, kodėl, kiek pasitikime savimi ir kaip tai suplanuoti.

Atsiranda keletas didelio poveikio generuojamųjų AI programų:

• Etikečių intelektas agronomams. Prins mato sistemas, kurios skaido chemines etiketes, įvertina jas pagal lauko kontekstą ir pateikia pagrindinių svarstymų sąrašą. „Tai gali užkirsti kelią netinkamoms etiketėms arba neveiksmingoms programoms”, – sakė jis.
• Virtuali konsultacinė pagalba plačiu mastu. Roudi pažymėjo, kad generatyvus AI nepakeis ekspertų. „Tai juos sustiprins“, – sakė jis.
• Sezono planavimas ir kintamų tarifų automatizavimas. Hassingeris atkreipė dėmesį į rekomendacijų projektus, automatiškai sutvarkytus sezono planus ir supaprastintus augintojų atnaujinimus, kaip anksti. „Tai padeda komandoms daugiau laiko skirti veikimui ir mažiau laiko rūšiuoti duomenis“, – sakė jis.

3. Ryšys ir sąveika Pasiekite lūžio tašką

Ryšys jau seniai buvo viena didžiausių išmaniųjų technologijų diegimo kliūčių. Pagaliau ta kliūtis mažėja. Prins pabrėžė 2024 m. „SpaceX“ ir „John Deere“ partnerystę kaip svarbų etapą ir atkreipė dėmesį į tai, kad daugėja neprisijungus veikiančių įrankių, mažinančių priklausomybę nuo nuolatinio ryšio.

Roudi mato dar didesnę pažangą. „Pagaliau matome, kad specialiai sukurti kaimo daiktų interneto tinklai prisijungia prie interneto“, – sakė jis. Jis pažymėjo, kad „Emergent Connext“ diegia daiktų interneto pagrindą, sukurtą specialiai žemės ūkiui. „Ūkininkams nereikia laukti. Kiekvienas užregistruotas akras nuo pat pirmos dienos gauna patikimą IoT aprėptį.”

Sistemų sąveika išlieka iššūkiu, nors kelias į priekį tampa vis aiškesnis.

Roudi teigė, kad laimėtojai bus įmonės, siūlančios atviras API ir vengiančios ūkininkus įtraukti į patentuotas ekosistemas. „Ūkininkai nori sistemų, kurios jungiasi, neverčiant jų rinktis tarp prekių ženklų“, – aiškino jis.

Prinso požiūris į standartus skiriasi. Jis nesitiki, kad dominuos vieningi standartai. „Su AI lengviau kurti pagal užsakymą sukurtas integracijas“, – sakė jis. Bendradarbiavimas išliks svarbus, tačiau vargu ar griežti, brangūs standartai nulems ateitį.

4. Automatika ir robotika tampa labiau prieinami

Automatika ir toliau tobulėja, tačiau žmonės išlieka būtini. Prinsas pažymėjo, kad automatizavimas puikiai atlieka tokias kartojamas užduotis kaip šienavimas ar ravėjimas, tačiau vis tiek susiduriama su kontekstu. „Kalbant apie visos ūkio sistemos supratimą, dar neturime geros automatikos“, – sakė jis. Pasitikėjimas taip pat išlieka pagrindinis. „Robotai nepakeis santykių tarp augintojo ir gero agronomo ar mažmeninės prekybos atstovo.

Tikėtina, kad ateitis bus hibridinė. „Geriausios sąrankos 2026 m. bus „žmogaus kilpoje“ sistemos, kuriose automatika atlieka sunkiasvores kėlimą ir žmonės nusprendžia, kada keisti planą“, – sakė Prinsas.

Pagrindinis klausimas yra tai, ar vidutinio dydžio operacijos gali sau leisti automatizuoti. Prinsas pasakė „taip“, bet moduliniu būdu. „Pakeitimas vyksta naudojant konkrečioms užduotims skirtus įrankius ir paslaugų modelius“, – paaiškino jis, kaip pavyzdį nurodydamas „SwarmFarm Robotics“.

5. Duomenų žvalgyba tampa labiau nuspėjama, praktiškesnė ir vieningesnė

Nuspėjamoji ir įsakmioji analizė tobulėja, bet vis dar reikalauja žmogaus sprendimo. „Jie padeda informuoti dalį sprendimo, bet ne visą sprendimą“, – sakė Prinsas.

Roudi apibūdino vykstantį poslinkį kaip perėjimą link aktyvios žvalgybos. „Mes pereiname prie sistemų, kurios prognozuoja problemas ir rekomenduoja veiksmus prieš joms įvykstant“, – sakė jis. Šis poslinkis priklauso nuo švarių, nuoseklių, realaus laiko duomenų, gaunamų iš lauko.

Hassingeris pastebėjo, kad analizė tapo veiksmingesnė. „Tai pereinama nuo „kas gali nutikti“ prie „ką turėtume daryti toliau ir kada“, – paaiškino jis. Šios priemonės palaiko darbo, įrangos ir produktų planavimą, o rekomendacijos tampa skaidresnės.

Taip pat atsiranda vieningos duomenų sistemos. Prinsas teigė, kad agronominiai, finansiniai ir aplinkosauginiai duomenys vis dažniau traktuojami kaip vienas informacijos sluoksnis, o ne kaip atskiros ataskaitos, sujungiamos vėliau. Roudi atkreipė dėmesį į augančią „vieno požiūrio į ūkį“ paklausą. Hassingeris pažymėjo, kad tvarumo duomenys pradeda atsirasti įprastose darbo eigose, o ne kaip atskira ataskaitų teikimo našta.

6. Mažmenininkai tampa patikimais duomenų ir technologijų partneriais

Technologijoms tampant pagrindine ūkių veikla, mažmenininkų vaidmuo keičiasi. Prins tikisi, kad mažmenininkai veiks ir kaip įvesties tiekėjai, ir kaip duomenų partneriai. „Geriausi mažmenininkai jau sujungia agronomiją, logistiką, duomenis ir atitiktį“, – sakė jis. Jis tikisi, kad mažmeninės prekybos organizacijose susiburs labiau atsidavusios skaitmeninės agronomijos komandos.

Roudi apibūdino mažmenininkus kaip būsimus skaitmeninius integratorius. „Jų stiprybė yra vietiniai ryšiai. Išmaniosios technologijos suteikia jiems naujų įrankių, leidžiančių teikti įžvalgas, o ne tik įvesties duomenis”, – sakė jis.

Hassingeris mano, kad pagrindai išlieka tie patys. „Mažmenininkai vis tiek laimės pasitikėdami, išmanydami vietą ir darydami tai, ką sako darys“, – sakė jis. Išmaniosios technologijos padės jiems užtikrinti tą nuoseklumą, nes bus geresnis planavimas, aiškesni prioritetai ir skaidresnės rekomendacijos.

Žvilgsnis į priekį: susieto intelekto augimas

Paklausti, kuri besiformuojanti koncepcija turės didžiausią įtaką 2026 m., visi trys ekspertai atkreipė dėmesį į technologijas, kurios supaprastina sprendimus ir sujungia skirtingas sistemas. Prinsas mato dirbtinio intelekto pagalbinius įrankius, kurie pagreitina darbą ir pagerina sprendimus. Roudi tikisi, kad didžiausią poveikį turės „sujungtas intelektas“ arba visur esančio ryšio su AI ir realaus laiko lauko duomenimis sintezė. Hassingeris tikisi, kad bus plačiai naudojami sprendimų antraeiliai pilotai, paverčiantys duomenis kiekvieno lauko prioritetais.

Paprasčiau tariant, labiausiai transformuojančios technologijos bus tos, kurios integruos žmones, duomenis ir sistemas į vieningą darbo eigą. 2026 metais išmaniojo žemės ūkio ateitis neapibrėžs jokia vienintele priemone. Tai nulems tai, kaip viskas pagaliau veikia kartu.